物聯網IOT和人工智能AI

    人工智能(AI)和物聯網(IoT)，在很多時候一些人看來，這兩個概念沒有什么區別，甚至很多人認為，人工智能同物聯網代表著相同的事情，這兩個詞是可以交互使用的，明顯這個觀點是錯誤的。既然如此，人工智能和物聯網之間究竟有什么關系，兩者結合起來后，又會擦出什么樣的火花?

什么是物聯網?

我們首先來看國內對于物聯網的定義，十二五規劃中是這樣闡述的：通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。

物聯網是被稱之為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網顧名思義，主要是人與物的連接以及物與物的連接。從物聯網的產業鏈來看，首先是傳感器和芯片，然后再到通信模組，這兩者是物聯網的整個產業鏈的基礎，同時也是整個產業核心部分，提到物聯網模組，我們不得不提，前不久轟動整個產業的“宇宙第一標”，中興物聯從12家知名模組廠家脫穎而出獨家中標中國電信50萬片NB-IOT模組，每片NB-IoT模組的價格為36元(含稅)。要知道，目前為止所有NB-IoT芯片廠商真正的出貨量不到50萬，模組價格也還在十幾美金。快速降低NB-IoT模組的價格有利于市場的普及，對于處于產業鏈的上層的運營商，終端廠商等有很大的促進作用。從技術維度上來看，中國NB-IoT的發展處于全球領先，政府、三大運營商、芯片廠商、模組廠商、終端廠商等全產業鏈非常積極。

我們再來看物聯網的應用，我們還是以中興物聯為例。安裝了中興物聯的ME3630模塊的公交車刷卡系統，今年在我國多個地方被應用。近日筆者與朋友一同外出，在一些地鐵站看見很多人都在購票，朋友感嘆到：有公交卡正好。平常丟卡，忘帶卡……這樣的事情很常見，當然早在2016年，可以用手機支付的公交車刷卡機就在國內多個城市落地生根，而這一次中興物聯的ME3630模塊在公交車刷卡機中的應用，能夠更大限度地保證了網絡的穩定性，有效地減少支付故障的發生概率。除此之外物聯網還可以應用在環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。

在我國物聯網技術日趨成熟，物聯網也被打上了具有“中國式”的標簽，前不久的“宇宙第一標”的50萬片NB-IOT的模組，也只是為國內物聯網NB-IoT網絡的發展打了個前奏。工信部此前下發了《全面推進移動物聯網(NB-IoT)建設發展的通知》，要求到2017年末，實現NB-IoT網絡覆蓋直轄市、省會城市等主要城市，基站規模達到40萬個。到2020年，NB-IoT網絡實現全國普遍覆蓋，面向室內、交通路網、地下管網等應用場景實現深度覆蓋，基站規模達到150萬個。

人工智能是信息處理的高級中介。

那么對于人工智能，我們首先也來看它的定義：人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

我們回顧一下在 2016年3月中旬的兩件事情，3月13日在韓國的一家金融新聞編輯部里，一位人工智能”記者“僅用0.3秒就完成了一篇新聞稿，其實早在2015年9月騰訊就已經嘗試使用寫稿機器人，新華社也緊隨其后，”快筆小新“也正式在新華社上崗。2016年3月15日，谷歌圍棋人工智能AlphaGo戰勝李世石，總比分定格在4:1，標志著此次人機圍棋大戰，最終以機器的完勝結束。

對于人工智能應用，近期比較受關注的也就是阿里巴巴雙十一的機器人大軍，他們遍布在數據中心、設計室內、物流倉……當然人工智能也能應用在計算機科學，金融貿易，醫藥，診斷，重工業，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發現，玩具和游戲，音樂等諸多方面。

物聯網與人工智能會碰撞出什么樣的火花?

從上面對物聯網和人工智能簡單的分析，很多人會認為，人工智能這么強大，我們只要人工智能不就行了嗎?答案顯而易見，在物聯網以及人工智能時代一個顯著的特征就是大數據時代的到來。物聯網可以滲透到我們生活的各個領域，所以物聯網肩負了“資料收集”這一至關重要的任務。從概念上，物聯網可連接大量不同的設備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設備。嵌入在各個產品中的傳感器便會不斷地將新數據上傳至云端。這些新的數據以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續積累知識。

在現階段看來，兩者之間隔著一層紙，都在不同的領域研究，但是從人工智能和物聯網的未來發展來看，兩者的關系是很密切的，如同上文所說的，我們可以把人工作為信息處理的高級中介來看。在未來，隨著物聯網的廣泛應用，隨之而來的就是大數據，對于這些數據，如果單純只是依靠人類來進行篩選、分析等工作肯定是不行的。而現有的數據庫系統其固有的弊端又對這些信息的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟件能力也限制了信息的過濾能力。而人工智能的目標就在于為人們提供能夠有所超越的信息處理能力，提高信息采集和應用的效率。

在筆者看來，隨著國內物聯網的發展，物體將進入全智能化時期。當物理世界和數字世界完全擁抱在一起之后，將推動人類不斷的邁向下一個時代，也就是人工智能時代。